Integraciones más gobernables
Centraliza conexiones, entornos, modelos y ejecuciones en un catálogo de metadatos, reduciendo integraciones dispersas y difíciles de mantener.
Producto inicial
Integración de datos orientada por metadatos, ejecutada en el servidor.
Metoriq se está construyendo para ayudar a equipos técnicos a definir, gobernar y ejecutar integraciones de datos con claridad, trazabilidad y control.
$ metoriq setup status
status: initialized
$ metoriq tenants list
acme ACME Corporation active
$ metoriq connect acme admin@acme.com
SHOW ENVIRONMENTS;
CREATE ENVIRONMENT KEY dev PROPERTIES JSON `{ "name": "Development" }`;
DETAIL ENVIRONMENT KEY dev;
GENERATE ALTER ENVIRONMENT KEY dev;
DISABLE ENVIRONMENT KEY dev;
ENABLE ENVIRONMENT KEY dev;
Metoriq es una plataforma server-side para definir, ejecutar y gobernar integraciones de datos a partir de metadatos. En lugar de tratar las integraciones como scripts dispersos o jobs aislados, Metoriq organiza conexiones, entornos, modelos, flujos, variables, ejecuciones e historial como metadatos gobernados.
CLI, scripts y la futura extensión para VS Code actúan como interfaces de autoría, validación, administración y seguimiento, mientras el runtime de Metoriq centraliza ejecución, logs, auditoría y evolución de los flujos.
Centraliza conexiones, entornos, modelos y ejecuciones en un catálogo de metadatos, reduciendo integraciones dispersas y difíciles de mantener.
Las integraciones se ejecutan en el servidor, no en la máquina del usuario, habilitando logs, auditoría, permisos, programación y ejecución controlada.
PostgreSQL funciona como base inicial de metadatos y workspace de ejecución para RAW, staging y transformaciones SQL.
El núcleo está diseñado para recibir conectores por contratos y plugins, sin acoplar la plataforma a una única fuente o destino.
Tenants, environments y perfiles de workspace forman parte del diseño desde el inicio, apoyando la separación entre DEV, QA y PROD.
Modelos, comandos, ejecuciones e historial pueden evolucionar hacia documentación, linaje y auditoría generados desde la misma base de metadatos.
Metoriq está en desarrollo activo. La base actual ya cubre setup, metadata, tenants, environments, usuarios, políticas, schemas, connector types, connections, secretos, caminos PostgreSQL de READDATA/WRITEDATA/TRANSFORMATION, logs runtime, runtime DATAFLOW, runtime ACTION, TASK y FLOW, variables, fan-out, VERSION, localización de mensajes, entitlements SaaS, medición de uso, enforcement de licencia, provisioning SaaS, APIs HTTP, bases Web de autenticación/sesión, APIs Web con permisos por acción, baseline de servidor real, Object Explorer conectado al catálogo real, ejecución Web de scripts, vistas de resultados/runs/diagnósticos, autoría visual, workflows de terminal, empaquetado Docker HML local, storage gestionado de scripts, file picker, exploración de storage gestionado y card de workspace en el dashboard del environment.
Las próximas etapas avanzan hacia una revisión humana de autoría PostgreSQL, scheduler, retries y ejecución distribuida.
Estamos construyendo Metoriq de forma incremental, con milestones pequeños, validación técnica continua y foco en una arquitectura sólida antes de una disponibilidad comercial amplia.Documentación pública del producto. Usa esta sección para abrir la ayuda interactiva de MCL.
Abrir ayuda MCL Ayuda de comandos MCLReferencia en árbol con sintaxis, descripción y ejemplos de los comandos del CLI y de MCL.